Apakah model linguistik yang besar?
Model linguistik yang besar merupakan perkembangan penting dalam bidang Kecerdasan Buatan (AI) dan telah mendapat perhatian dalam pelbagai aplikasi, termasuk pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan terjemahan mesin. Model ini direka bentuk untuk memahami dan menjana teks seperti manusia dengan memanfaatkan sejumlah besar data latihan dan teknik pembelajaran mesin lanjutan. Dalam respons ini, kami
Bagaimanakah skor BLEU boleh digunakan untuk menilai prestasi model terjemahan tersuai yang dilatih dengan Terjemahan AutoML?
Skor BLEU ialah metrik yang digunakan secara meluas untuk menilai prestasi model terjemahan mesin. Ia mengukur persamaan antara terjemahan yang dihasilkan mesin dan satu atau lebih terjemahan rujukan. Dalam konteks model terjemahan tersuai yang dilatih dengan Terjemahan AutoML, skor BLEU boleh memberikan cerapan berharga tentang kualiti dan keberkesanan
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran Mesin Awan Google EITC/AI/GCML, Platform Awan Google, Terjemahan AutoML, Semakan peperiksaan
Apakah tujuan ciri Glosari Lanjutan dalam API Terjemahan?
Ciri Glosari Lanjutan dalam API Terjemahan Google Cloud AI Platform mempunyai tujuan penting dalam meningkatkan ketepatan dan kualiti output terjemahan mesin. Ciri ini membolehkan pengguna menyediakan glosari istilah tersuai yang khusus untuk domain atau industri mereka, membolehkan model terjemahan memahami dan menterjemah istilah ini dengan lebih baik.