Mengapakah kita perlu meratakan imej sebelum menghantarnya melalui rangkaian?
Meratakan imej sebelum menghantarnya melalui rangkaian saraf merupakan langkah penting dalam prapemprosesan data imej. Proses ini melibatkan penukaran imej dua dimensi kepada tatasusunan satu dimensi. Sebab utama untuk meratakan imej adalah untuk mengubah data input ke dalam format yang boleh difahami dan diproses dengan mudah oleh saraf.
Terangkan seni bina model rangkaian saraf yang digunakan untuk pengelasan teks dalam TensorFlow.
Seni bina model rangkaian saraf yang digunakan untuk klasifikasi teks dalam TensorFlow adalah komponen penting dalam mereka bentuk sistem yang berkesan dan tepat. Pengelasan teks ialah tugas asas dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan melibatkan penetapan kategori atau label yang dipratentukan kepada data teks. TensorFlow, rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang popular, menyediakan yang fleksibel
Terangkan seni bina rangkaian saraf yang digunakan dalam contoh, termasuk fungsi pengaktifan dan bilangan unit dalam setiap lapisan.
Seni bina rangkaian saraf yang digunakan dalam contoh ialah rangkaian neural suapan dengan tiga lapisan: lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan output. Lapisan input terdiri daripada 784 unit, yang sepadan dengan bilangan piksel dalam imej input. Setiap unit dalam lapisan input mewakili keamatan