Adakah inferens sebahagian daripada latihan model dan bukannya ramalan?
Dalam bidang pembelajaran mesin, khususnya dalam konteks Pembelajaran Mesin Awan Google, pernyataan "Inferens ialah sebahagian daripada latihan model dan bukannya ramalan" tidak tepat sepenuhnya. Inferens dan ramalan adalah peringkat yang berbeza dalam saluran paip pembelajaran mesin, setiap satu mempunyai tujuan yang berbeza dan berlaku pada titik yang berbeza dalam
Apakah maksud melayani model?
Menyediakan model dalam konteks Kepintaran Buatan (AI) merujuk kepada proses menyediakan model terlatih untuk membuat ramalan atau melaksanakan tugas lain dalam persekitaran pengeluaran. Ia melibatkan penggunaan model ke pelayan atau infrastruktur awan di mana ia boleh menerima data input, memprosesnya dan menjana output yang diingini.
Mengapakah penting bagi TFX untuk menyimpan rekod pelaksanaan bagi setiap komponen setiap kali ia dijalankan?
Adalah penting untuk TFX (TensorFlow Extended) mengekalkan rekod pelaksanaan bagi setiap komponen setiap kali ia dijalankan atas beberapa sebab. Rekod ini, juga dikenali sebagai metadata, berfungsi sebagai sumber maklumat yang berharga untuk pelbagai tujuan, termasuk penyahpepijatan, kebolehulangan, pengauditan dan analisis prestasi model. Dengan menangkap dan menyimpan maklumat terperinci tentang
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Asas EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow Extended (TFX), Metadata, Semakan peperiksaan
Apakah lapisan mendatar yang disertakan dalam TFX untuk pengurusan dan pengoptimuman saluran paip?
TFX, yang bermaksud TensorFlow Extended, ialah platform hujung ke hujung yang komprehensif untuk membina saluran paip pembelajaran mesin sedia pengeluaran. Ia menyediakan satu set alat dan komponen yang memudahkan pembangunan dan penggunaan sistem pembelajaran mesin berskala dan boleh dipercayai. TFX direka bentuk untuk menangani cabaran mengurus dan mengoptimumkan saluran paip pembelajaran mesin, membolehkan saintis data