Adakah boleh menggunakan ML untuk mengesan berat sebelah dalam data daripada penyelesaian ML yang lain?
Menggunakan pembelajaran mesin (ML) untuk mengesan bias dalam data daripada penyelesaian ML yang lain sememangnya boleh dilaksanakan. Algoritma ML direka untuk mempelajari corak dan membuat ramalan berdasarkan corak yang mereka temui dalam data. Walau bagaimanapun, algoritma ini juga secara tidak sengaja boleh mempelajari dan mengekalkan bias yang terdapat dalam data latihan. Oleh itu, ia menjadi penting untuk
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran Mesin Awan Google EITC/AI/GCML, Pengenalan, Apa itu pembelajaran mesin
Apakah fasa berlainan saluran paip ML dalam TFX?
TensorFlow Extended (TFX) ialah platform sumber terbuka berkuasa yang direka untuk memudahkan pembangunan dan penggunaan model pembelajaran mesin (ML) dalam persekitaran pengeluaran. Ia menyediakan set lengkap alatan dan perpustakaan yang membolehkan pembinaan saluran paip ML hujung ke hujung. Saluran paip ini terdiri daripada beberapa fasa yang berbeza, setiap satu mempunyai tujuan tertentu dan menyumbang