Apakah parameter bilangan perkataan maksimum TensorFlow Keras Tokenizer API?
Ahad, 14 April 2024
by ankarb
API TensorFlow Keras Tokenizer membenarkan tokenisasi data teks yang cekap, satu langkah penting dalam tugas Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP). Apabila mengkonfigurasi contoh Tokenizer dalam TensorFlow Keras, salah satu parameter yang boleh ditetapkan ialah parameter `num_words`, yang menentukan bilangan maksimum perkataan untuk disimpan berdasarkan kekerapan
Apakah tujuan mencipta leksikon dalam pembelajaran mendalam dengan TensorFlow?
Selasa, 08 Ogos 2023
by Akademi EITCA
Leksikon, juga dikenali sebagai perbendaharaan kata atau senarai perkataan, memainkan peranan penting dalam pembelajaran mendalam dengan TensorFlow. Ia berfungsi untuk menyediakan koleksi perkataan atau token yang komprehensif yang berkaitan dengan domain atau masalah tertentu. Penciptaan leksikon adalah langkah penting dalam banyak pemprosesan bahasa semula jadi
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran mendalam EITC/AI/DLTF dengan TensorFlow, TensorFlow, Menggunakan lebih banyak data, Semakan peperiksaan
Tagged under:
Kepintaran Buatan, Pembelajaran Deep, Lexicon, Pemprosesan Bahasa Asli, TensorFlow, Perbendaharaan kata