Apakah pembelajaran ensemble?
Pembelajaran ensemble ialah teknik pembelajaran mesin yang melibatkan penggabungan berbilang model untuk meningkatkan prestasi keseluruhan dan kuasa ramalan sistem. Idea asas di sebalik pembelajaran ensemble ialah dengan mengagregat ramalan pelbagai model, model yang terhasil selalunya boleh mengatasi mana-mana model individu yang terlibat. Terdapat beberapa pendekatan yang berbeza
Apakah algoritma Gradient Boosting?
Model latihan dalam bidang Kepintaran Buatan, khususnya dalam konteks Pembelajaran Mesin Awan Google, melibatkan penggunaan pelbagai algoritma untuk mengoptimumkan proses pembelajaran dan meningkatkan ketepatan ramalan. Salah satu algoritma tersebut ialah algoritma Gradient Boosting. Gradient Boosting ialah kaedah pembelajaran ensemble yang berkuasa yang menggabungkan berbilang pelajar lemah, seperti