Bagaimanakah pemecut perkakasan seperti GPU atau TPU boleh meningkatkan proses latihan dalam TensorFlow?
Pemecut perkakasan seperti Unit Pemprosesan Grafik (GPU) dan Unit Pemprosesan Tensor (TPU) memainkan peranan penting dalam meningkatkan proses latihan dalam TensorFlow. Pemecut ini direka bentuk untuk melakukan pengiraan selari dan dioptimumkan untuk operasi matriks, menjadikannya sangat cekap untuk beban kerja pembelajaran mendalam. Dalam jawapan ini, kami akan meneroka bagaimana GPU dan
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Asas EITC/AI/TFF TensorFlow, API peringkat tinggi TensorFlow, Membangun dan menyempurnakan model anda, Semakan peperiksaan
Bagaimanakah TensorFlow 2.0 menyokong penggunaan ke platform yang berbeza?
TensorFlow 2.0, rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang popular, menyediakan sokongan teguh untuk penggunaan ke platform yang berbeza. Sokongan ini penting untuk membolehkan penggunaan model pembelajaran mesin pada pelbagai peranti, seperti desktop, pelayan, peranti mudah alih dan juga sistem terbenam. Dalam jawapan ini, kami akan meneroka pelbagai cara yang digunakan oleh TensorFlow