Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar untuk meramal atau mengklasifikasikan data baharu yang tidak kelihatan. Apakah yang melibatkan reka bentuk model ramalan bagi data tidak berlabel?
Khamis, 24 Ogos 2023
by Wojciech Cieslisnki
Reka bentuk model ramalan untuk data tidak berlabel dalam pembelajaran mesin melibatkan beberapa langkah dan pertimbangan utama. Data tidak berlabel merujuk kepada data yang tidak mempunyai label atau kategori sasaran yang dipratentukan. Matlamatnya adalah untuk membangunkan model yang boleh meramal atau mengklasifikasikan data baharu yang tidak kelihatan dengan tepat berdasarkan corak dan hubungan yang dipelajari daripada yang tersedia.