Apakah beberapa teknik untuk mentafsir ramalan yang dibuat oleh model pembelajaran mendalam?
Mentafsir ramalan yang dibuat oleh model pembelajaran mendalam adalah aspek penting untuk memahami kelakuannya dan mendapatkan cerapan tentang corak asas yang dipelajari oleh model. Dalam bidang Kepintaran Buatan ini, beberapa teknik boleh digunakan untuk mentafsir ramalan dan meningkatkan pemahaman kita tentang proses membuat keputusan model. Satu yang biasa digunakan
Apakah struktur model terjemahan mesin saraf?
Model terjemahan mesin saraf (NMT) ialah pendekatan berasaskan pembelajaran mendalam yang telah merevolusikan bidang terjemahan mesin. Ia telah mendapat populariti yang ketara kerana keupayaannya menjana terjemahan berkualiti tinggi dengan memodelkan secara langsung pemetaan antara bahasa sumber dan bahasa sasaran. Dalam jawapan ini, kami akan meneroka struktur model NMT, menyerlahkan
Bagaimanakah RNN boleh belajar untuk memberi perhatian kepada kepingan data berstruktur tertentu semasa proses penjanaan?
Rangkaian Neural Berulang (RNN) telah digunakan secara meluas dalam tugas Penjanaan Bahasa Semulajadi (NLG), di mana ia menjana teks seperti manusia berdasarkan data input yang diberikan. Dalam sesetengah kes, RNN adalah wajar untuk belajar memberi perhatian kepada kepingan data berstruktur tertentu semasa proses penjanaan. Keupayaan ini membolehkan model memberi tumpuan