Bolehkah seseorang menggunakan fail konfigurasi untuk penggunaan model CMLE apabila menggunakan latihan model ML yang diedarkan untuk menentukan bilangan mesin yang akan digunakan dalam latihan?
Apabila menggunakan latihan model pembelajaran mesin (ML) teragih pada Google Cloud AI Platform, anda sememangnya boleh menggunakan fail konfigurasi untuk penempatan model CMLE (Cloud Machine Learning Engine) untuk menentukan bilangan mesin yang digunakan dalam latihan. Walau bagaimanapun, adalah tidak mungkin untuk menentukan secara langsung jenis mesin yang akan digunakan. Dalam
Apakah tiga keluarga jenis mesin berbeza yang terdapat dalam Compute Engine?
Dalam Enjin Pengiraan Google Cloud Platform, terdapat tiga keluarga jenis mesin berbeza yang tersedia: standard, memori tinggi dan CPU tinggi. Setiap keluarga direka bentuk untuk memenuhi keperluan beban kerja tertentu, menyediakan pelbagai sumber dan keupayaan untuk memenuhi keperluan pengkomputeran yang pelbagai. 1. Jenis mesin standard: Jenis mesin ini menawarkan keseimbangan CPU dan sumber memori, membuat
- Disiarkan dalam Cloud Computing, Platform Awan Google EITC/CL/GCP, Konsep asas GCP, Mengira enjin, Semakan peperiksaan
Apakah dua jenis jenis mesin yang terdapat dalam Compute Engine?
Dalam Compute Engine, yang merupakan sebahagian daripada Google Cloud Platform (GCP), terdapat dua jenis jenis mesin yang tersedia: jenis mesin yang dipratentukan dan jenis mesin tersuai. Jenis mesin ini menyediakan konfigurasi sumber perkakasan maya yang berbeza, membolehkan pengguna memilih tahap prestasi dan kos yang sesuai untuk beban kerja mereka. 1. Jenis Mesin Pratakrif:
- Disiarkan dalam Cloud Computing, Platform Awan Google EITC/CL/GCP, Konsep asas GCP, Mengira enjin, Semakan peperiksaan