Apakah peranan fungsi pengaktifan dalam model rangkaian saraf?
Selasa, 08 Ogos 2023
by Akademi EITCA
Fungsi pengaktifan memainkan peranan penting dalam model rangkaian saraf dengan memperkenalkan bukan lineariti kepada rangkaian, membolehkannya mempelajari dan memodelkan hubungan kompleks dalam data. Dalam jawapan ini, kami akan meneroka kepentingan fungsi pengaktifan dalam model pembelajaran mendalam, sifatnya dan memberikan contoh untuk menggambarkan kesannya terhadap prestasi rangkaian.
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran mendalam EITC/AI/DLTF dengan TensorFlow, TensorFlow, Model rangkaian saraf, Semakan peperiksaan
Tagged under:
Fungsi Pengaktifan, Kepintaran Buatan, ReLU Bocor, Tidak linear, Normalisasi, ReLU, Sigmoid, softmax, Tanh