Bagaimanakah seseorang boleh mengesan bias dalam pembelajaran mesin dan bagaimanakah seseorang boleh mengelakkan bias ini?
Khamis, Mac 07 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
Mengesan berat sebelah dalam model pembelajaran mesin ialah aspek penting dalam memastikan sistem AI yang adil dan beretika. Bias boleh timbul daripada pelbagai peringkat saluran paip pembelajaran mesin, termasuk pengumpulan data, prapemprosesan, pemilihan ciri, latihan model dan penggunaan. Mengesan bias melibatkan gabungan analisis statistik, pengetahuan domain dan pemikiran kritis. Dalam respons ini, kami
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran Mesin Awan Google EITC/AI/GCML, Pengenalan, Apa itu pembelajaran mesin
Tagged under:
Etika AI, Kepintaran Buatan, Pengesanan Bias, Data Pra Pengolahan, Keadilan Dalam ML, Penilaian Model