Adakah Enjin Pembelajaran Mesin Awan Google (CMLE) menawarkan pemerolehan dan konfigurasi sumber automatik serta mengendalikan penutupan sumber selepas latihan model selesai?
Enjin Pembelajaran Mesin Awan (CMLE) ialah alat berkuasa yang disediakan oleh Google Cloud Platform (GCP) untuk melatih model pembelajaran mesin secara teragih dan selari. Walau bagaimanapun, ia tidak menawarkan pemerolehan dan konfigurasi sumber automatik, juga tidak mengendalikan penutupan sumber selepas latihan model selesai. Dalam jawapan ini, kami akan
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran Mesin Awan Google EITC/AI/GCML, Kemajuan dalam Pembelajaran Mesin, GCP BigQuery dan buka set data
Apabila menggunakan CMLE, adakah membuat versi memerlukan menentukan sumber model yang dieksport?
Apabila menggunakan CMLE (Cloud Machine Learning Engine) untuk mencipta versi, adalah perlu untuk menentukan sumber model yang dieksport. Keperluan ini penting untuk beberapa sebab, yang akan diterangkan secara terperinci dalam jawapan ini. Pertama, mari kita fahami apa yang dimaksudkan dengan "model yang dieksport." Dalam konteks CMLE, model yang dieksport
Bolehkah CMLE membaca daripada data storan Google Cloud dan menggunakan model terlatih yang ditentukan untuk inferens?
Memang boleh. Dalam Pembelajaran Mesin Awan Google, terdapat ciri yang dipanggil Enjin Pembelajaran Mesin Awan (CMLE). CMLE menyediakan platform yang berkuasa dan berskala untuk melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin dalam awan. Ia membolehkan pengguna membaca data daripada storan Awan dan menggunakan model terlatih untuk inferens. Apabila ia datang kepada
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran Mesin Awan Google EITC/AI/GCML, Kemajuan dalam Pembelajaran Mesin, GCP BigQuery dan buka set data