Adakah betul untuk memanggil proses mengemas kini parameter w dan b sebagai langkah latihan pembelajaran mesin?
Selasa, 14 November 2023
by Hema Gunasekaran
Langkah latihan dalam konteks pembelajaran mesin merujuk kepada proses mengemas kini parameter, khususnya berat (w) dan berat sebelah (b), model semasa fasa latihan. Parameter ini adalah penting kerana ia menentukan tingkah laku dan keberkesanan model dalam membuat ramalan. Oleh itu, memang betul untuk dinyatakan
Apakah beberapa hiperparameter yang boleh kami uji untuk mencapai ketepatan yang lebih tinggi dalam model kami?
Rabu, 02 Ogos 2023
by Akademi EITCA
Untuk mencapai ketepatan yang lebih tinggi dalam model pembelajaran mesin kami, terdapat beberapa hiperparameter yang boleh kami uji. Hiperparameter ialah parameter boleh laras yang ditetapkan sebelum proses pembelajaran bermula. Mereka mengawal tingkah laku algoritma pembelajaran dan mempunyai kesan yang ketara terhadap prestasi model. Satu hiperparameter penting untuk dipertimbangkan ialah