EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals adalah program Pensijilan IT Eropah di perpustakaan pembelajaran mesin Google TensorFlow yang membolehkan pengaturcaraan kecerdasan buatan.
Kurikulum Asas EITC/AI/TFF TensorFlow memberi tumpuan kepada aspek teori dan kemahiran praktikal dalam menggunakan perpustakaan TensorFlow yang disusun dalam struktur berikut, merangkumi kandungan didaktik video yang komprehensif sebagai rujukan untuk Persijilan EITC ini.
TensorFlow adalah perpustakaan perisian sumber terbuka dan percuma untuk pembelajaran mesin. Ini dapat digunakan untuk berbagai tugas tetapi memiliki fokus khusus pada latihan dan kesimpulan jaringan saraf dalam. Ia adalah perpustakaan matematik simbolik berdasarkan aliran data dan pengaturcaraan yang berbeza. Ia digunakan untuk penyelidikan dan pengeluaran di Google.
Mulai tahun 2011, Google Brain membina DistBelief sebagai sistem pembelajaran mesin proprietari berdasarkan rangkaian neural pembelajaran mendalam. Penggunaannya berkembang pesat di pelbagai syarikat Alphabet dalam kedua-dua aplikasi penyelidikan dan komersial. Google menugaskan beberapa saintis komputer, termasuk Jeff Dean, untuk mempermudah dan memfaktorkan semula pangkalan data DistBelief menjadi perpustakaan kelas aplikasi yang lebih pantas dan mantap, yang menjadi TensorFlow. Pada tahun 2009, tim, yang dipimpin oleh Geoffrey Hinton, telah menerapkan penyebaran umum dan peningkatan lain yang memungkinkan penjanaan rangkaian saraf dengan ketepatan yang jauh lebih tinggi, misalnya pengurangan kesalahan dalam pengakuan pertuturan sebanyak 25%.
TensorFlow adalah sistem generasi kedua Google Brain. Versi 1.0.0 dikeluarkan pada 11 Februari 2017. Walaupun pelaksanaan rujukan dijalankan pada satu peranti, TensorFlow dapat berjalan pada beberapa CPU dan GPU (dengan sambungan CUDA dan SYCL pilihan untuk pengkomputeran tujuan umum pada unit pemprosesan grafik). TensorFlow tersedia di platform 64-bit Linux, macOS, Windows, dan pengkomputeran mudah alih termasuk Android dan iOS. Senibina yang fleksibel memungkinkan penggunaan pengiraan yang mudah di pelbagai platform (CPU, GPU, TPU), dan dari desktop ke kelompok pelayan ke peranti mudah alih dan tepi. Pengiraan TensorFlow dinyatakan sebagai grafik aliran data bernegara. Nama TensorFlow berasal dari operasi yang dilakukan oleh rangkaian saraf tersebut pada susunan data multidimensi, yang disebut sebagai tensor. Semasa Persidangan Google I/O pada bulan Jun 2016, Jeff Dean menyatakan bahawa 1,500 repositori di GitHub menyebutkan TensorFlow, yang mana hanya 5 dari Google. Pada bulan Disember 2017, pembangun dari Google, Cisco, RedHat, CoreOS, dan CaiCloud memperkenalkan Kubeflow pada persidangan. Kubeflow membolehkan operasi dan penggunaan TensorFlow di Kubernetes. Pada bulan Mac 2018, Google mengumumkan TensorFlow.js versi 1.0 untuk pembelajaran mesin dalam JavaScript. Pada Januari 2019, Google mengumumkan TensorFlow 2.0. Ia tersedia secara rasmi pada Sep 2019. Pada bulan Mei 2019, Google mengumumkan TensorFlow Graphics untuk pembelajaran mendalam dalam grafik komputer.
Untuk membiasakan diri anda secara terperinci dengan kurikulum pensijilan, anda boleh mengembangkan dan menganalisis jadual di bawah.
Kurikulum Pensijilan Asas TensorFlow EITC/AI/TFF merujuk bahan didaktik akses terbuka dalam bentuk video. Proses pembelajaran dibahagikan kepada struktur langkah demi langkah (program -> pelajaran -> topik) yang merangkumi bahagian kurikulum yang berkaitan. Perundingan tanpa had dengan pakar domain juga disediakan.
Untuk butiran mengenai pemeriksaan prosedur Pensijilan Bagaimana ia berfungsi.
Sumber Rujukan Kurikulum
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Sumber Pembelajaran Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Dokumentasi API TensorFlow
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Model dan Set Data TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Komuniti TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Latihan Google Cloud AI Platform dengan TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Muat turun bahan persediaan pembelajaran kendiri luar talian yang lengkap untuk program EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals dalam fail PDF
Bahan persediaan EITC/AI/TFF – versi standard
Bahan persediaan EITC/AI/TFF – versi lanjutan dengan soalan semakan