Apakah keburukan menggunakan mod Eager berbanding TensorFlow biasa dengan mod Eager dilumpuhkan?
Mod Eager dalam TensorFlow ialah antara muka pengaturcaraan yang membolehkan pelaksanaan operasi segera, menjadikannya lebih mudah untuk nyahpepijat dan memahami kod. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan menggunakan mod Eager berbanding TensorFlow biasa dengan mod Eager dilumpuhkan. Dalam jawapan ini, kami akan meneroka kelemahan ini secara terperinci. Salah satu yang utama
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran Mesin Awan Google EITC/AI/GCML, Kemajuan dalam Pembelajaran Mesin, Mod TensorFlow Eager
Apakah kelebihan menggunakan model Keras dahulu dan kemudian menukarnya kepada penganggar TensorFlow dan bukannya menggunakan TensorFlow secara langsung?
Apabila ia datang untuk membangunkan model pembelajaran mesin, kedua-dua Keras dan TensorFlow ialah rangka kerja popular yang menawarkan pelbagai fungsi dan keupayaan. Walaupun TensorFlow ialah perpustakaan yang berkuasa dan fleksibel untuk membina dan melatih model pembelajaran mendalam, Keras menyediakan API peringkat lebih tinggi yang memudahkan proses mencipta rangkaian saraf. Dalam beberapa kes, ia
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran Mesin Awan Google EITC/AI/GCML, Kemajuan dalam Pembelajaran Mesin, Meningkatkan Keras dengan penganggar