Apakah saluran keluaran?
Isnin, 28 Ogos 2023
by Conrad
Saluran output merujuk kepada bilangan ciri atau corak unik yang boleh dipelajari dan diekstrak oleh rangkaian saraf konvolusional (CNN) daripada imej input. Dalam konteks pembelajaran mendalam dengan Python dan PyTorch, saluran output ialah konsep asas dalam convnet latihan. Memahami saluran keluaran adalah penting untuk mereka bentuk dan melatih CNN dengan berkesan
Apakah maksud bilangan Saluran input (parameter pertama nn.Conv1d)?
Isnin, 28 Ogos 2023
by Conrad
Bilangan saluran input, yang merupakan parameter pertama fungsi nn.Conv2d dalam PyTorch, merujuk kepada bilangan peta ciri atau saluran dalam imej input. Ia tidak berkaitan secara langsung dengan bilangan nilai "warna" imej, sebaliknya mewakili bilangan ciri atau corak yang berbeza yang
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran mendalam EITC/AI/DLPP dengan Python dan PyTorch, Rangkaian saraf konvolusi (CNN), Latihan Convnet
Tagged under:
Kepintaran Buatan, CNN, Rangkaian neural convolutional, Pembelajaran Deep, Rangkaian Neural, PyTorch