Untuk mendapatkan semula warna dominan dalam imej menggunakan klien API Vision, kami boleh menggunakan ciri pengesanan sifat imej yang disediakan oleh API Google Vision. Alat berkuasa ini membolehkan kami menganalisis dan memahami kandungan visual imej, termasuk mengenal pasti warna dominan yang ada.
Langkah pertama ialah menyediakan klien API Vision dan mengesahkan permintaan kami. Setelah kami melakukannya, kami boleh menghantar imej ke API untuk dianalisis. API menyokong pelbagai format imej seperti JPEG, PNG dan GIF.
Untuk mendapatkan semula warna dominan, kita perlu menggunakan ciri `imagePropertiesAnnotation` API. Ciri ini memberi kami maklumat tentang warna yang terdapat dalam imej, termasuk warna dominan. Warna dominan diwakili oleh nilai RGBnya dan ditarafkan berdasarkan kelazimannya dalam imej.
Apabila membuat permintaan kepada API, kita perlu menentukan parameter `ciri` sebagai `IMAGE_PROPERTIES`. Ini memberitahu API bahawa kami ingin mengekstrak sifat imej, termasuk warna dominan. Berikut ialah contoh bagaimana kita boleh membuat panggilan API menggunakan Python:
python import base64 from google.cloud import vision def get_dominant_colors(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) features = [vision.Feature(type_=vision.Feature.Type.IMAGE_PROPERTIES)] response = client.annotate_image({ 'image': image, 'features': features }) colors = response.image_properties_annotation.dominant_colors.colors dominant_colors = [] for color_info in colors: color = color_info.color rgb = (color.red, color.green, color.blue) dominant_colors.append(rgb) return dominant_colors
Dalam contoh di atas, kami mula-mula mengimport perpustakaan yang diperlukan dan mengesahkan klien API Visi. Kemudian, kami membaca fail imej dan mencipta objek `Imej` API Visi dengan kandungan imej. Seterusnya, kami menentukan ciri `IMAGE_PROPERTIES` dan membuat panggilan API menggunakan kaedah `annotate_image`.
Respons API mengandungi warna dominan dalam medan `image_properties_annotation`. Kami mengulangi warna dan mengekstrak nilai RGB. Akhirnya, kami mengembalikan senarai warna dominan.
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa warna dominan yang dikembalikan oleh API adalah berdasarkan kelaziman keseluruhan warna dalam imej. Ini bermakna bahawa warna yang dikembalikan mungkin tidak semestinya mewakili unsur yang paling menonjol secara visual dalam imej. Walau bagaimanapun, mereka memberikan petunjuk yang baik tentang palet warna yang dominan.
Untuk mendapatkan semula warna dominan dalam imej menggunakan klien API Vision, kami perlu menggunakan ciri `imagePropertiesAnnotation`. Dengan membuat panggilan API dengan parameter yang sesuai, kita boleh mendapatkan warna dominan sebagai nilai RGB. Fungsi ini boleh berguna dalam pelbagai aplikasi, seperti pengkategorian imej, analisis kandungan dan carian visual.
Soalan dan jawapan terbaru lain mengenai API Penglihatan Google EITC/AI/GVAPI:
- Apakah beberapa kategori yang dipratentukan untuk pengecaman objek dalam Google Vision API?
- Adakah API Google Vision mendayakan pengecaman muka?
- Bagaimanakah teks paparan boleh ditambahkan pada imej apabila melukis sempadan objek menggunakan fungsi "draw_vertices"?
- Apakah parameter kaedah "draw.line" dalam kod yang disediakan dan bagaimana ia digunakan untuk melukis garisan antara nilai bucu?
- Bagaimanakah perpustakaan bantal boleh digunakan untuk melukis sempadan objek dalam Python?
- Apakah tujuan fungsi "draw_vertices" dalam kod yang disediakan?
- Bagaimanakah API Google Vision boleh membantu dalam memahami bentuk dan objek dalam imej?
- Bagaimanakah pengguna boleh meneroka imej yang serupa secara visual yang disyorkan oleh API?
- Apakah elemen berbeza yang disediakan dalam objek tindak balas ciri pengesanan web API Google Vision?
- Bagaimanakah ciri Pengesanan Web membantu dalam menjana teg untuk imej yang dimuat naik?
Lihat lebih banyak soalan dan jawapan dalam API Google Vision EITC/AI/GVAPI