API Google Vision ialah alat yang berkuasa dalam bidang kecerdasan buatan yang boleh membantu dalam memahami bentuk dan objek dalam imej. Dengan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin lanjutan, API membolehkan pembangun mengekstrak maklumat berharga daripada imej, termasuk pengenalpastian dan analisis pelbagai bentuk dan objek yang terdapat dalam imej.
Salah satu ciri utama API Google Vision ialah keupayaannya untuk melakukan pengesanan objek. Ini bermakna API boleh mengenal pasti dan mengelaskan objek berbeza dalam imej dengan tepat. Dengan menggunakan model pra-latihan yang luas, API boleh mengecam pelbagai objek, seperti haiwan, kenderaan, bangunan dan barangan harian. Ini amat berguna dalam aplikasi yang memerlukan pengecaman objek automatik, seperti dalam kenderaan autonomi, sistem pengawasan atau alatan organisasi imej.
Selain pengesanan objek, Google Vision API juga menyediakan kefungsian untuk memahami bentuk yang terdapat dalam imej. Ini dicapai melalui penggunaan keupayaan pengesanan kontur API. Pengesanan kontur melibatkan mengenal pasti sempadan objek dalam imej dengan mengesan garis besar bentuknya. Dengan menggunakan ciri ini, pembangun boleh mendapatkan koordinat kontur, yang kemudiannya boleh digunakan untuk melukis sempadan objek atau melakukan analisis lanjut.
Untuk melukis sempadan objek menggunakan API Google Vision dalam Python, seseorang boleh menggunakan perpustakaan Bantal, yang merupakan perpustakaan pemprosesan imej yang popular. Pertama, API boleh digunakan untuk melakukan pengesanan objek pada imej yang diminati. API akan mengembalikan senarai objek bersama-sama dengan koordinat kotak sempadan masing-masing. Koordinat ini kemudiannya boleh digunakan untuk melukis sempadan objek pada imej menggunakan perpustakaan Bantal. Dengan mengulangi senarai objek dan koordinatnya, seseorang boleh melukis segi empat tepat atau poligon di sekeliling setiap objek yang dikesan, dengan berkesan menyerlahkan bentuknya.
Sebagai contoh, pertimbangkan aplikasi yang bertujuan untuk mengesan dan melabel buah-buahan yang berbeza secara automatik dalam imej. Dengan menggunakan keupayaan pengesanan objek API Google Vision, aplikasi boleh mengenal pasti buah-buahan yang terdapat dalam imej. API akan mengembalikan koordinat kotak sempadan di sekeliling setiap buah. Koordinat ini kemudiannya boleh digunakan dengan perpustakaan Bantal untuk melukis segi empat tepat di sekeliling setiap buah, menunjukkan bentuknya secara visual. Ini boleh menjadi alat yang berharga dalam pelbagai domain, seperti pengisihan buah-buahan dalam pertanian atau pengurusan inventori automatik di kedai runcit.
API Google Vision ialah alat yang berkuasa untuk memahami bentuk dan objek dalam imej. Keupayaan pengesanan objeknya membolehkan pengecaman tepat dan pengelasan pelbagai objek, manakala pengesanan kontur membolehkan pengekstrakan maklumat bentuk. Dengan menggabungkan API dengan perpustakaan seperti Bantal, pembangun boleh melukis sempadan objek dan melakukan analisis lanjut pada bentuk yang terdapat dalam imej.
Soalan dan jawapan terbaru lain mengenai Melukis sempadan objek menggunakan perpustakaan bantal python:
- Bagaimanakah teks paparan boleh ditambahkan pada imej apabila melukis sempadan objek menggunakan fungsi "draw_vertices"?
- Apakah parameter kaedah "draw.line" dalam kod yang disediakan dan bagaimana ia digunakan untuk melukis garisan antara nilai bucu?
- Bagaimanakah perpustakaan bantal boleh digunakan untuk melukis sempadan objek dalam Python?
- Apakah tujuan fungsi "draw_vertices" dalam kod yang disediakan?