Untuk mengakses dan memaparkan nilai kemungkinan bagi setiap kategori dalam anotasi carian selamat menggunakan ciri pemahaman imej lanjutan Google Vision API, anda boleh menggunakan respons yang diterima daripada panggilan API. Respons mengandungi objek JSON yang merangkumi maklumat anotasi carian selamat, termasuk nilai kemungkinan untuk kategori yang berbeza.
Apabila membuat permintaan kepada API, anda perlu menentukan imej yang ingin anda analisis. API kemudiannya akan memproses imej dan mengembalikan respons yang mengandungi pelbagai maklumat, termasuk anotasi carian selamat. Anotasi carian selamat memberikan penilaian tentang kemungkinan imej itu mengandungi kandungan eksplisit dalam kategori yang berbeza, seperti dewasa, perubatan, ganas, tipu dan lucah.
Untuk mengakses nilai kemungkinan bagi setiap kategori, anda boleh menghuraikan respons JSON dan mengekstrak maklumat yang berkaitan. Anotasi carian selamat diwakili oleh medan "safeSearchAnnotation" dalam respons. Dalam medan ini, anda akan menemui nilai kemungkinan untuk setiap kategori.
Berikut ialah contoh bagaimana anda boleh mengakses dan memaparkan nilai kemungkinan menggunakan Python:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
Kod di atas akan mengeluarkan nilai kemungkinan untuk setiap kategori:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
Dengan mengakses dan memaparkan nilai kemungkinan ini, anda boleh menentukan tahap kandungan eksplisit dalam imej merentas kategori yang berbeza. Maklumat ini boleh berguna dalam pelbagai aplikasi, seperti penyederhanaan kandungan, penapisan atau sistem kawalan ibu bapa.
Untuk mengakses dan memaparkan nilai kemungkinan bagi setiap kategori dalam anotasi carian selamat menggunakan ciri pemahaman imej lanjutan Google Vision API, anda perlu menghuraikan respons API dan mengekstrak maklumat yang berkaitan daripada medan "safeSearchAnnotation". Maklumat ini boleh membantu anda menilai kehadiran kandungan eksplisit dalam kategori yang berbeza.
Soalan dan jawapan terbaru lain mengenai Pemahaman gambar lanjutan:
- Apakah beberapa kategori yang dipratentukan untuk pengecaman objek dalam Google Vision API?
- Apakah pendekatan yang disyorkan untuk menggunakan ciri pengesanan carian selamat dalam kombinasi dengan teknik penyederhanaan lain?
- Bagaimanakah kita boleh mendapatkan anotasi carian selamat menggunakan API Google Vision dalam Python?
- Apakah lima kategori yang disertakan dalam ciri pengesanan carian selamat?
- Bagaimanakah ciri carian selamat API Google Vision mengesan kandungan eksplisit dalam imej?
- Bagaimanakah kita boleh mengenal pasti secara visual dan menyerlahkan objek yang dikesan dalam imej menggunakan perpustakaan bantal?
- Bagaimanakah kita boleh menyusun maklumat objek yang diekstrak dalam format jadual menggunakan bingkai data panda?
- Bagaimanakah kita boleh mengekstrak semua anotasi objek daripada respons API?
- Apakah perpustakaan dan bahasa pengaturcaraan yang digunakan untuk menunjukkan kefungsian API Google Vision?
- Bagaimanakah API Google Vision melaksanakan pengesanan dan penyetempatan objek dalam imej?
Lihat lebih banyak soalan dan jawapan dalam pemahaman imej lanjutan