Untuk mengubah suai fungsi "detect_text" untuk mengendalikan URL imej dan bukannya laluan fail dalam konteks API Google Vision untuk memahami teks dalam data visual dan mengesan serta mengekstrak teks daripada imej, kami perlu membuat beberapa pelarasan pada kod sedia ada. Pengubahsuaian ini akan membolehkan kami memasukkan URL imej terus ke dalam fungsi, membolehkan API memproses imej dan mengekstrak teks.
Pertama, kita perlu memahami struktur fungsi "detect_text" sedia ada. Biasanya, fungsi mengambil laluan fail sebagai parameter input dan mengembalikan teks yang diekstrak daripada imej. Kod mungkin kelihatan seperti ini:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Untuk mengubah suai fungsi ini untuk mengendalikan URL imej, kami perlu memasukkan perubahan yang diperlukan. Berikut ialah versi terkini fungsi:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Dalam kod yang diubah suai, kami menggunakan perpustakaan `permintaan` untuk memuat turun imej daripada URL yang disediakan. Kaedah `Image.open` daripada modul PIL (Python Imaging Library) kemudiannya digunakan untuk membuka imej untuk pemprosesan selanjutnya.
Setelah imej dimuatkan, kami boleh meneruskan dengan memanggil API Google Vision dan memproses imej untuk mengekstrak teks. Kod khusus untuk langkah ini mungkin berbeza-beza bergantung pada pelaksanaan API dan bahasa pengaturcaraan yang digunakan. Walau bagaimanapun, pendekatan umum melibatkan membuat permintaan API menggunakan data imej dan menerima respons yang mengandungi teks yang diekstrak.
Akhir sekali, kami mengembalikan teks yang diekstrak daripada fungsi sebagai output.
Berikut ialah contoh penggunaan fungsi yang diubah suai:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
Dalam contoh ini, kami menyediakan URL imej sebagai input kepada fungsi `detect_text`, yang kemudiannya memuat turun imej, memprosesnya menggunakan API Google Vision dan mengembalikan teks yang diekstrak.
Untuk mengubah suai fungsi "detect_text" untuk mengendalikan URL imej dan bukannya laluan fail, kami perlu memasukkan kod yang memuat turun imej daripada URL yang disediakan dan kemudian memprosesnya menggunakan API Google Vision. Dengan membuat pelarasan ini, kami boleh mengekstrak teks daripada imej dengan berkesan menggunakan URL imej sebagai input.
Soalan dan jawapan terbaru lain mengenai Mengesan dan mengekstrak teks dari gambar:
- Apakah beberapa aplikasi berpotensi menggunakan API Google Vision untuk pengekstrakan teks?
- Bagaimanakah kita boleh menjadikan teks yang diekstrak lebih mudah dibaca menggunakan perpustakaan panda?
- Apakah langkah-langkah yang terlibat dalam menggunakan API Google Vision untuk mengekstrak teks daripada imej?
- Bagaimanakah kita boleh menggunakan API Google Vision untuk mengesan dan mengekstrak teks daripada imej?