Untuk menyediakan persekitaran anda dan membuat contoh pelanggan untuk menggunakan kaedah pembayang pangkas dalam Google Vision API, anda perlu mengikuti beberapa langkah. Proses ini melibatkan mengkonfigurasi persekitaran anda, memasang kebergantungan perisian yang diperlukan, mengesahkan aplikasi anda dan akhirnya mencipta tika klien untuk berinteraksi dengan API.
Mula-mula, pastikan anda menyediakan projek Google Cloud Platform (GCP). Jika anda tidak mempunyai projek, buat projek baharu dalam GCP Console. Dayakan API Visi dengan menavigasi ke bahagian API & Perkhidmatan > Perpustakaan dalam konsol, mencari "API Visi" dan mendayakannya untuk projek anda.
Seterusnya, anda perlu memasang kebergantungan perisian yang diperlukan. API Visi menyediakan perpustakaan pelanggan untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan, termasuk Python, Java dan Node.js. Pilih yang sesuai dengan keperluan anda dan pasangkannya dalam persekitaran pembangunan anda. Contohnya, jika anda menggunakan Python, anda boleh memasang pustaka Google Cloud Vision dengan menjalankan arahan `pip install –upgrade google-cloud-vision` dalam terminal anda.
Selepas memasang perpustakaan yang diperlukan, anda perlu mengesahkan aplikasi anda untuk mengakses API Visi. Ini melibatkan membuat bukti kelayakan akaun perkhidmatan dan mendapatkan fail kunci JSON. Dalam GCP Console, navigasi ke API & Perkhidmatan > Bukti kelayakan dan klik pada "Buat bukti kelayakan." Pilih "Akaun perkhidmatan" sebagai jenis, berikan nama dan ID untuk akaun perkhidmatan dan berikannya peranan yang diperlukan (cth., "API Cloud Vision > Pengguna API Cloud Vision"). Akhir sekali, klik pada "Buat kunci," pilih jenis kunci JSON dan muat turun fail kunci yang dijana.
Dengan persediaan pengesahan, anda kini boleh membuat tika klien untuk berinteraksi dengan API Visi. Mulakan klien dengan bukti kelayakan dan ID projek yang sesuai. Sebagai contoh, dalam Python, anda boleh mencipta contoh klien seperti berikut:
python from google.cloud import vision_v1 # Set the path to your JSON key file key_path = '/path/to/your/key.json' # Set the project ID associated with your GCP project project_id = 'your-project-id' # Create a client instance client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_json(key_path)
Kini anda mempunyai contoh pelanggan yang bersedia untuk menggunakan kaedah petunjuk tanaman pengesan. Untuk menggunakan kaedah ini, anda perlu menyediakan fail imej atau URL imej kepada API. Kaedah pembayang tanaman mengesan menganalisis imej dan mengembalikan maklumat tentang pembayang tanaman yang berpotensi yang boleh digunakan untuk menambah baik komposisi imej.
Berikut ialah contoh cara menggunakan kaedah pembayang pangkas dengan contoh pelanggan:
python # Load the image file image_path = '/path/to/your/image.jpg' with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() # Create an image object image = vision_v1.Image(content=content) # Perform the crop hints detection response = client.crop_hints_detection(image=image) # Retrieve the crop hints from the response crop_hints = response.crop_hints_annotation.crop_hints # Print the bounding polygons of the detected crop hints for hint in crop_hints: print('Bounding Polygon:', hint.bounding_poly) # You can also access other information about the crop hints, such as confidence scores and importance fractions
Untuk menyediakan persekitaran anda dan mencipta tika klien untuk menggunakan kaedah pembayang pangkas dalam Google Vision API, anda perlu mengkonfigurasi persekitaran anda, memasang kebergantungan yang diperlukan, mengesahkan aplikasi anda dan mencipta tika klien. Setelah disediakan, anda boleh menggunakan contoh klien untuk melakukan pengesanan petunjuk tanaman pada imej.
Soalan dan jawapan terbaru lain mengenai Mengesan petunjuk tanaman:
- Apakah beberapa parameter dan pilihan lain yang tersedia dalam API Google Vision untuk penggunaan yang lebih lanjut?
- Bagaimanakah kami mengekstrak rantau tanaman yang dicadangkan daripada respons JSON API?
- Apakah parameter yang diperlukan untuk fungsi petunjuk tanaman dalam Python?
- Apakah tujuan kaedah pengesanan pembayang tanaman dalam API Google Vision?