AI Platform Optimizer dan HyperTune ialah dua ciri berbeza yang ditawarkan oleh Google Cloud AI Platform untuk mengoptimumkan latihan model pembelajaran mesin. Walaupun kedua-duanya bertujuan untuk meningkatkan prestasi model, mereka berbeza dalam pendekatan dan fungsinya.
AI Platform Optimizer ialah ciri yang meneroka ruang hiperparameter secara automatik untuk mencari set hiperparameter terbaik untuk melatih model. Hiperparameter ialah tetapan yang menentukan kelakuan dan prestasi model, seperti kadar pembelajaran, saiz kelompok dan kekuatan penyusunan semula. AI Platform Optimizer menggunakan teknik yang dipanggil pengoptimuman Bayesian untuk mencari hiperparameter optimum dengan cekap.
Pengoptimuman Bayesian berfungsi dengan membina model kebarangkalian bagi fungsi objektif, yang mewakili prestasi model berkenaan dengan hiperparameter. Model ini kemudiannya digunakan untuk mencadangkan set hiperparameter baharu untuk dinilai. Dengan menilai dan mengemas kini model secara berulang, AI Platform Optimizer secara beransur-ansur menumpu kepada set hiperparameter terbaik. Proses automatik ini menjimatkan masa dan usaha berbanding dengan penalaan hiperparameter manual.
Sebaliknya, HyperTune ialah ciri yang membolehkan pengguna melakukan penalaan hiperparameter secara manual. Ia menyediakan rangka kerja untuk mentakrif dan menjalankan kerja penalaan hiperparameter, di mana berbilang latihan dijalankan dengan konfigurasi hiperparameter berbeza dilaksanakan secara selari. HyperTune menyediakan fleksibiliti untuk menentukan hiperparameter untuk ditala, ruang carian mereka dan algoritma carian untuk digunakan.
Dengan HyperTune, pengguna mempunyai lebih kawalan ke atas proses penalaan hiperparameter. Mereka boleh menentukan ruang carian untuk setiap hiperparameter, seperti menentukan julat atau set nilai yang diskret. HyperTune menyokong pelbagai algoritma carian, termasuk carian grid, carian rawak, dan pengoptimuman Bayesian yang lebih maju. Pengguna juga boleh menentukan metrik objektif untuk dioptimumkan, seperti ketepatan atau min ralat kuasa dua.
AI Platform Optimizer mengautomasikan proses penalaan hiperparameter dengan menggunakan pengoptimuman Bayesian, manakala HyperTune menyediakan rangka kerja untuk penalaan hiperparameter manual dengan lebih fleksibiliti dan kawalan.
Soalan dan jawapan terbaru lain mengenai Pengoptimum Platform AI:
- Apakah peranan AI Platform Optimizer dalam menjalankan percubaan?
- Apakah tiga istilah yang perlu difahami untuk menggunakan AI Platform Optimizer?
- Bagaimanakah AI Platform Optimizer boleh digunakan untuk mengoptimumkan sistem bukan pembelajaran mesin?
- Apakah tujuan AI Platform Optimizer dibangunkan oleh Pasukan AI Google?