Google Cloud Datalab, persekitaran buku nota yang popular untuk penerokaan, analisis dan visualisasi data, sememangnya telah dihentikan. Walau bagaimanapun, Google telah menyediakan penyelesaian alternatif untuk pengguna yang bergantung pada Datalab untuk tugas pembelajaran mesin mereka. Penggantian yang disyorkan untuk Google Cloud Datalab ialah Google Cloud AI Platform Notebooks.
Buku Nota Platform AI Awan Google ialah persekitaran JupyterLab terurus sepenuhnya yang membolehkan saintis data, jurutera pembelajaran mesin dan penyelidik membina, mencuba dan menggunakan model pembelajaran mesin. Ia menyediakan persekitaran yang fleksibel dan kolaboratif dengan rangka kerja dan perpustakaan pembelajaran mesin pra-pasang, menjadikannya mudah untuk dibangunkan dan diulang pada model.
Untuk berhijrah daripada Google Cloud Datalab ke Google Cloud AI Platform Notebooks, anda boleh mengikuti langkah berikut:
1. Buat contoh Buku Nota Platform AI baharu: Dalam Google Cloud Console, navigasi ke halaman Buku Nota Platform AI dan klik pada "Instance Baharu." Pilih konfigurasi yang diingini, seperti jenis mesin, saiz cakera but dan sokongan GPU.
2. Pilih masa jalan yang sesuai: Apabila membuat tika baharu, anda boleh memilih daripada pelbagai rangka kerja dan versi pembelajaran mesin. Pilih masa jalan yang sepadan dengan keperluan anda.
3. Import buku nota Datalab sedia ada anda: Setelah contoh Buku Nota Platform AI anda sedia, anda boleh mengimport buku nota Datalab sedia ada anda. Anda boleh memuat naiknya terus atau mengklonkannya daripada repositori Git.
4. Kemas kini dan uji buku nota anda: Adalah penting untuk mengemas kini buku nota anda untuk memastikan keserasian dengan persekitaran baharu. Semak sebarang kebergantungan atau versi perpustakaan yang mungkin perlu dikemas kini. Uji buku nota anda untuk memastikan ia berjalan dengan betul dalam persekitaran Buku Nota Platform AI.
5. Bekerjasama dan berkongsi: Buku Nota Platform AI menawarkan ciri kolaboratif yang membolehkan berbilang pengguna bekerja pada komputer riba yang sama secara serentak. Anda juga boleh berkongsi buku nota anda dengan orang lain dengan memberikan mereka kebenaran akses yang sesuai.
Dengan berhijrah ke Buku Nota Platform AI Google Cloud, anda boleh meneruskan kerja pembelajaran mesin anda dengan lancar, memanfaatkan keupayaan dan alatan berkuasa yang disediakan oleh Google Cloud. Ia menawarkan pengalaman buku nota yang serupa dengan Datalab sambil menyediakan ciri dan penambahbaikan tambahan.
Buku Nota Platform AI Awan Google ialah pengganti yang disyorkan untuk Google Cloud Datalab. Ia menyediakan persekitaran JupyterLab terurus sepenuhnya dengan rangka kerja dan perpustakaan pembelajaran mesin yang telah dipasang sebelumnya. Dengan mengikut langkah migrasi yang digariskan di atas, anda boleh mengalihkan buku nota Datalab sedia ada anda dengan lancar kepada Buku Nota Platform AI dan meneruskan tugas pembelajaran mesin anda.
Soalan dan jawapan terbaru lain mengenai Pembelajaran Mesin Awan Google EITC/AI/GCML:
- Apakah teks kepada pertuturan (TTS) dan cara ia berfungsi dengan AI?
- Apakah batasan dalam bekerja dengan set data besar dalam pembelajaran mesin?
- Bolehkah pembelajaran mesin melakukan beberapa bantuan dialog?
- Apakah taman permainan TensorFlow?
- Apakah maksud set data yang lebih besar sebenarnya?
- Apakah beberapa contoh hiperparameter algoritma?
- Apakah pembelajaran ensemble?
- Bagaimana jika algoritma pembelajaran mesin yang dipilih tidak sesuai dan bagaimana seseorang boleh memastikan untuk memilih yang betul?
- Adakah model pembelajaran mesin memerlukan penyeliaan semasa latihannya?
- Apakah parameter utama yang digunakan dalam algoritma berasaskan rangkaian saraf?
Lihat lebih banyak soalan dan jawapan dalam Pembelajaran Mesin Awan Google EITC/AI/GCML