Bagaimanakah kita boleh mencipta model statik untuk menyediakan ramalan dalam TensorFlow?
Untuk mencipta model statik untuk menyediakan ramalan dalam TensorFlow, terdapat beberapa langkah yang boleh anda ikuti. TensorFlow ialah rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google yang membolehkan anda membina dan menggunakan model pembelajaran mesin dengan cekap. Dengan mencipta model statik, anda boleh menyampaikan ramalan pada skala tanpa memerlukan latihan masa nyata
- Disiarkan dalam Kepintaran Buatan, Pembelajaran Mesin Awan Google EITC/AI/GCML, Langkah pertama dalam Pembelajaran Mesin, Ramalan tanpa pelayan pada skala, Semakan peperiksaan
Apakah tujuan Enjin Pembelajaran Mesin Awan Google dalam menyampaikan ramalan pada skala?
Tujuan Enjin Pembelajaran Mesin Awan Google dalam menyampaikan ramalan secara berskala adalah untuk menyediakan infrastruktur yang berkuasa dan berskala untuk mengatur dan menyediakan model pembelajaran mesin. Platform ini membolehkan pengguna melatih dan menggunakan model mereka dengan mudah, dan kemudian membuat ramalan pada jumlah data yang besar dalam masa nyata. Salah satu kelebihan utama
- 1
- 2