Apakah cara yang bias dalam model pembelajaran mesin, seperti yang terdapat dalam sistem penjanaan bahasa seperti GPT-2, boleh mengekalkan prasangka masyarakat dan apakah langkah yang boleh diambil untuk mengurangkan berat sebelah ini?
Selasa, 11 Jun 2024
by Akademi EITCA
Kecondongan dalam model pembelajaran mesin, terutamanya dalam sistem penjanaan bahasa seperti GPT-2, boleh mengekalkan prasangka masyarakat dengan ketara. Kecondongan ini selalunya berpunca daripada data yang digunakan untuk melatih model ini, yang boleh mencerminkan stereotaip dan ketidaksamaan masyarakat sedia ada. Apabila berat sebelah tersebut dibenamkan dalam algoritma pembelajaran mesin, ia boleh nyata dalam pelbagai cara, yang membawa kepada