
EITC/AI/GVAPI Google Vision API adalah program Pensijilan IT Eropah mengenai penggunaan API kecerdasan buatan Google Cloud untuk pemahaman gambar yang dilatih.
Kurikulum EITC/AI/GVAPI Google Vision API memfokuskan pada kemahiran praktikal dalam menggunakan analisis imej pembelajaran mesin automatik perkhidmatan Google Vision API (antara muka pengaturcaraan aplikasi) yang disusun dalam struktur berikut, merangkumi kandungan didaktik video yang komprehensif sebagai rujukan untuk Persijilan EITC ini .
Google Vision API adalah perkhidmatan analisis imej Google Cloud Platform berdasarkan pembelajaran mesin yang dilatih dan terus maju dengan pelaksanaan pembelajaran mendalam yang canggih. Ini adalah salah satu piawaian industri yang tepat dalam pemahaman imej kecerdasan buatan. Kurikulum yang dirujuk oleh EITC/AI/GVAPI Google Vision API memberi tumpuan kepada bekerja dengan AI vision di Python melalui API Cloud Google Cloud, yang merupakan perkhidmatan awan AI yang hebat yang menawarkan model pembelajaran mesin yang terlatih dan maju. Dengan menggunakan Vision AI, seseorang dapat melakukan tugas dalam memahami data visual, seperti menetapkan label pada gambar untuk mengatur pangkalan data gambar yang besar, mendapatkan simpul tanaman yang disyorkan, mengesan pemandangan atau tempat yang terkenal, mengekstrak teks, dan banyak perkara lain.
Google Cloud menawarkan dua perkhidmatan penglihatan komputer (bersama-sama disebut sebagai Vision AI) yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memahami gambar dan video dengan ketepatan ramalan yang tinggi, iaitu AutoML Vision dan Vision API. AutoML Vision mengautomasikan latihan model pembelajaran mesin tersuai. Ia membolehkan memuat naik gambar dan melatih model gambar tersuai dengan antara muka grafik yang mudah digunakan; mengoptimumkan model untuk ketepatan, latensi, dan ukuran dan mengeksportnya ke aplikasi apa pun di awan, atau ke rangkaian peranti di pinggir. Sebaliknya API Cloud Google Cloud menawarkan model pembelajaran mesin pra-terlatih yang kuat melalui API REST (Transfer State Representational) dan RPC (Panggilan Prosedur Jauh), memberikan label pada gambar dan mengklasifikasikannya dengan cepat ke dalam berjuta-juta kategori yang telah ditetapkan. Mengesan objek dan wajah, membaca teks bercetak dan tulisan tangan, dan membina metadata berharga ke dalam katalog gambar. Oleh itu, anda boleh menggunakan AutoML Vision untuk memperoleh pandangan dari gambar di awan atau di tepi atau menggunakan model Vision API yang telah dilatih untuk mengesan emosi, memahami teks dari data visual, dan banyak lagi.
Dengan API Penglihatan Google Cloud adalah mungkin untuk:
- Mengesan objek: Mengesan objek, di mana mereka berada, dan berapa banyak.
- Dayakan carian produk penglihatan: Bandingkan foto dengan gambar dalam katalog produk anda, dan kembalikan senarai item serupa.
- Mengesan teks bercetak dan tulisan tangan: Gunakan OCR dan kenal pasti bahasa secara automatik.
- Mengesan wajah: Mengesan wajah dan sifat wajah. (Pengecaman wajah tidak disokong.)
- Kenal pasti tempat dan logo produk yang popular: Kenali mercu tanda dan logo produk yang terkenal.
- Tetapkan atribut gambar umum: Mengesan atribut umum dan petunjuk tanaman yang sesuai.
- Kesan entiti dan halaman web: Cari acara berita, logo, dan gambar serupa di web.
- Kandungan sederhana: Mengesan kandungan eksplisit (dewasa, ganas, dll) dalam gambar.
- Pengenalan selebriti: Kenal pasti wajah selebriti dalam gambar (akses terhad, lihat dokumentasi.)
- Kelaskan gambar menggunakan label yang telah ditentukan: Model pra-latihan memanfaatkan perpustakaan label yang telah ditentukan.
- Gunakan perkhidmatan pelabelan data Google: Google dapat membantu memberi penjelasan pada gambar, video, dan teks.
- Gunakan API: Gunakan REST dan RPC API.
Kes penggunaan yang mungkin untuk Vision API tidak terkira banyaknya.
Contohnya dengan menggunakan API API, anda dapat melaksanakan carian produk penglihatan yang membolehkan pelanggan anda mencari produk yang menarik dalam gambar dan mencari katalog produk secara visual (carian gambar, produk serupa yang ditetapkan secara automatik, dll.).
Video di atas menerangkan bagaimana Cloud AutoML Vision Google menggunakan AI untuk menganalisis gambar.
Sistem AI berkembar, yang berkait rapat dengan Google Vision API yang telah dilatih dan sentiasa ditingkatkan adalah Google AutoML Vision yang membolehkan perusahaan menggunakan model pembelajaran mesin mereka sendiri dan latihan khusus untuk bantuan kecerdasan buatan dalam analisis dan pemahaman penglihatan. Sebahagian daripada rangkaian produk pembelajaran mesin Google Cloud, ia dirancang untuk membantu pembangun dengan kepakaran pembelajaran mesin terhad melatih model penglihatan khusus untuk kes penggunaan khusus mereka. Memerlukan akses atas permintaan ke model umum yang sudah dilatih, pembangun AI harus menggunakan Google Vision API.
Untuk membiasakan diri anda secara terperinci dengan kurikulum pensijilan, anda boleh mengembangkan dan menganalisis jadual di bawah.
Kurikulum Pensijilan API Google Vision EITC/AI/GVAPI merujuk bahan didaktik akses terbuka dalam bentuk video. Proses pembelajaran dibahagikan kepada struktur langkah demi langkah (program -> pelajaran -> topik) yang merangkumi bahagian kurikulum yang berkaitan. Perundingan tanpa had dengan pakar domain juga disediakan.
Untuk butiran mengenai pemeriksaan prosedur Pensijilan Bagaimana ia berfungsi.
Sumber Rujukan Kurikulum
Google Visi AI
https://cloud.google.com/vision/
Dokumentasi API Visi Google
https://cloud.google.com/vision/docs/
Dokumentasi Carian Produk API Google Vision
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Dokumentasi Penglihatan AutoML Google
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
Google Qwiklabs untuk Cloud Vision API
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API