API Penglihatan Google EITC/AI/GVAPI

Google Cloud menawarkan dua perkhidmatan penglihatan komputer (bersama-sama disebut sebagai Vision AI) yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memahami gambar dan video dengan ketepatan ramalan yang tinggi, iaitu AutoML Vision dan Vision API. AutoML Vision mengautomasikan latihan model pembelajaran mesin tersuai. Ia membolehkan memuat naik gambar dan melatih model gambar tersuai dengan antara muka grafik yang mudah digunakan; mengoptimumkan model untuk ketepatan, latensi, dan ukuran dan mengeksportnya ke aplikasi apa pun di awan, atau ke rangkaian peranti di pinggir. Sebaliknya API Cloud Google Cloud menawarkan model pembelajaran mesin pra-terlatih yang kuat melalui API REST (Transfer State Representational) dan RPC (Panggilan Prosedur Jauh), memberikan label pada gambar dan mengklasifikasikannya dengan cepat ke dalam berjuta-juta kategori yang telah ditetapkan. Mengesan objek dan wajah, membaca teks bercetak dan tulisan tangan, dan membina metadata berharga ke dalam katalog gambar. Oleh itu, anda boleh menggunakan AutoML Vision untuk memperoleh pandangan dari gambar di awan atau di tepi atau menggunakan model Vision API yang telah dilatih untuk mengesan emosi, memahami teks dari data visual, dan banyak lagi.

Dengan API Penglihatan Google Cloud adalah mungkin untuk:

• Mengesan objek: Mengesan objek, di mana mereka berada, dan berapa banyak.
• Dayakan carian produk penglihatan: Bandingkan foto dengan gambar dalam katalog produk anda, dan kembalikan senarai item serupa.
• Mengesan teks bercetak dan tulisan tangan: Gunakan OCR dan kenal pasti bahasa secara automatik.
• Mengesan wajah: Mengesan wajah dan sifat wajah. (Pengecaman wajah tidak disokong.)
• Kenal pasti tempat dan logo produk yang popular: Kenali mercu tanda dan logo produk yang terkenal.
• Tetapkan atribut gambar umum: Mengesan atribut umum dan petunjuk tanaman yang sesuai.
• Kesan entiti dan halaman web: Cari acara berita, logo, dan gambar serupa di web.
• Kandungan sederhana: Mengesan kandungan eksplisit (dewasa, ganas, dll) dalam gambar.
• Pengenalan selebriti: Kenal pasti wajah selebriti dalam gambar (akses terhad, lihat dokumentasi.)
• Kelaskan gambar menggunakan label yang telah ditentukan: Model pra-latihan memanfaatkan perpustakaan label yang telah ditentukan.
• Gunakan perkhidmatan pelabelan data Google: Google dapat membantu memberi penjelasan pada gambar, video, dan teks.
• Gunakan API: Gunakan REST dan RPC API.

Kes penggunaan yang mungkin untuk Vision API tidak terkira banyaknya.

Contohnya dengan menggunakan API API, anda dapat melaksanakan carian produk penglihatan yang membolehkan pelanggan anda mencari produk yang menarik dalam gambar dan mencari katalog produk secara visual (carian gambar, produk serupa yang ditetapkan secara automatik, dll.).

Video di atas menerangkan bagaimana Cloud AutoML Vision Google menggunakan AI untuk menganalisis gambar.

Sistem AI berkembar, yang berkait rapat dengan Google Vision API yang telah dilatih dan sentiasa ditingkatkan adalah Google AutoML Vision yang membolehkan perusahaan menggunakan model pembelajaran mesin mereka sendiri dan latihan khusus untuk bantuan kecerdasan buatan dalam analisis dan pemahaman penglihatan. Sebahagian daripada rangkaian produk pembelajaran mesin Google Cloud, ia dirancang untuk membantu pembangun dengan kepakaran pembelajaran mesin terhad melatih model penglihatan khusus untuk kes penggunaan khusus mereka. Memerlukan akses atas permintaan ke model umum yang sudah dilatih, pembangun AI harus menggunakan Google Vision API.