Google Kubernetes Engine (GKE) menawarkan pelbagai jenis autoscaling untuk kedua-dua beban kerja dan infrastruktur. Mekanisme penskalaan automatik ini membolehkan penggunaan sumber yang cekap, memastikan aplikasi yang dijalankan pada GKE boleh mengendalikan pelbagai beban kerja tanpa campur tangan manual. Dalam jawapan ini, kami akan meneroka pelbagai jenis autoscaling yang disediakan oleh GKE dan cara ia berfungsi.
1. Autoscaler Pod Mendatar (HPA):
Autoscaler Pod Horizontal melaraskan bilangan replika (pod) dalam set atur letak atau replika berdasarkan penggunaan CPU yang diperhatikan atau metrik tersuai. Ia menskalakan bilangan pod ke atas atau ke bawah untuk mengekalkan penggunaan purata CPU yang diingini merentas semua pod. Contohnya, jika penggunaan CPU melebihi ambang sasaran, HPA akan menambah bilangan pod untuk mengagihkan beban kerja. Sebaliknya, jika penggunaan CPU berada di bawah ambang sasaran, HPA akan mengurangkan bilangan pod.
Berikut ialah contoh konfigurasi HPA:
apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: my-hpa spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: my-deployment minReplicas: 2 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu targetAverageUtilization: 50
2. Penskala Auto Kluster:
Autoscaler Kluster melaraskan saiz gugusan GKE secara automatik dengan menambah atau mengalih keluar nod berdasarkan permintaan untuk sumber. Ia memantau penggunaan sumber kluster dan menskalakan bilangan nod dengan sewajarnya. Jika terdapat pod yang belum selesai kerana sumber yang tidak mencukupi, Autoscaler Kluster akan menambah nod baharu. Sebaliknya, jika terdapat nod terbiar, ia akan mengeluarkannya untuk menjimatkan kos.
Kluster Autoscaler boleh didayakan semasa pembuatan kluster atau ditambah pada kluster sedia ada. Ia disepadukan dengan sub-pengawal autoscaler kelompok GKE, yang menguruskan kitaran hayat nod.
3. Peruntukan Auto Nod:
Peruntukan Auto Nod ialah ciri lanjutan yang membolehkan GKE membuat dan mengurus kumpulan nod secara automatik berdasarkan keperluan sumber beban kerja. Ia menggunakan Autoscaler Kluster dan Autoscaler Pod Menegak untuk mengoptimumkan peruntukan sumber. Node Auto Provisioning memastikan bahawa kluster mempunyai jumlah sumber pengiraan yang betul untuk mengendalikan beban kerja, meningkatkan penggunaan sumber dan mengurangkan kos.
Peruntukan Auto Nod menggunakan templat nod untuk menentukan sifat nod dalam kumpulan. Templat ini boleh disesuaikan dengan jenis mesin, label dan kotoran tertentu untuk memenuhi keperluan beban kerja yang berbeza.
GKE menawarkan tiga jenis autoscaling: Horizontal Pod Autoscaler (HPA) untuk melaraskan bilangan pod, Cluster Autoscaler untuk menskala saiz kluster dan Node Auto Provisioning untuk mengurus kumpulan nod. Mekanisme penskalaan automatik ini membolehkan GKE memperuntukkan sumber dengan cekap berdasarkan permintaan beban kerja, memastikan prestasi optimum dan keberkesanan kos.
Soalan dan jawapan terbaru lain mengenai Platform Awan Google EITC/CL/GCP:
- Sejauh manakah GCP berguna untuk halaman web atau pembangunan aplikasi, penggunaan dan pengehosan?
- Bagaimana untuk mengira julat alamat IP untuk subnet?
- Apakah perbezaan antara Cloud AutoML dan Cloud AI Platform?
- Apakah perbezaan antara Big Table dan BigQuery?
- Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengimbangan beban dalam GCP untuk kes penggunaan berbilang pelayan web bahagian belakang dengan WordPress, memastikan bahawa pangkalan data adalah konsisten merentas banyak contoh WordPress bahagian belakang (pelayan web)?
- Adakah masuk akal untuk melaksanakan pengimbangan beban apabila hanya menggunakan pelayan web bahagian belakang tunggal?
- Jika Cloud Shell menyediakan shell prakonfigurasi dengan Cloud SDK dan ia tidak memerlukan sumber tempatan, apakah kelebihan menggunakan pemasangan tempatan Cloud SDK dan bukannya menggunakan Cloud Shell melalui Cloud Console?
- Adakah terdapat aplikasi mudah alih Android yang boleh digunakan untuk pengurusan Google Cloud Platform?
- Apakah cara untuk mengurus Google Cloud Platform ?
- Apakah pengkomputeran awan?
Lihat lebih banyak soalan dan jawapan dalam EITC/CL/GCP Google Cloud Platform